M. Sc. Mathis Weiß

Kontakt

M. Sc. Mathis Weiß
Telefon: 0271-740-5184
E-Mail: Mathis.Weiss@uni-siegen.de
Büro: H-C 8304

ORCID: 0009-0006-9067-4624

Sprechstunde

Montags 9–10 Uhr (mit vorheriger Anmeldung per E-Mail).

Lehre

• Softwaretechnik Praktikum (seit WiSe 2022/23)
• Complex and Intelligent Software Systems – Übung (seit SoSe 2023)
• Proseminar/Seminar „Modellbasierte Entwicklung“ (seit SoSe 2024)

Betreute Abschlussarbeiten

• Extraktion von Feature-Abhängigkeiten aus Blackbox-Klassifikatoren für Konfigurationsräume (2025)
• Transfer-Learning-Ansätze zum Feature-Modell-Lernen (2024)
• Modellierung und Analyse konfigurierbarer Scheduling-Probleme (2024)
• Ansätze zum maschinellen Lernen für den Konfigurationsraum des Linux Kernels (2024)
• Kodierungsstrategien von boole’schen Konfigurationsräumen für Ansätze zum Feature-Modell-Lernen (2024)

Forschungsprojekt

• Co-InCyTe

Publikationen

• Robert Müller, Mathis Weiß, and Malte Lochau. „Mapping Cardinality-based Feature Models to Weighted Automata over Featured Multiset Semirings.“ Proceedings of the 28th ACM International Systems and Software Product Line Conference. 2024. [Definitive Version] [Extended Version]
• Lukas Güthing, Mathis Weiß, Ina Schaefer and Malte Lochau „Sampling Cardinality-Based Feature Models.“ Proceedings of the 18th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems. 2024. [ACM Digital Library]

Akademische Tätigkeiten

• Ich habe unser Paper „Sampling Cardinality-Based Feature Models“ auf der VaMoS’24 vorgestellt.
• Ich war Sub-Reviewer der SPLC’23, SOSYM-23, SETTA 2023, VaMoS’24 und SPLC’24.
• Ich habe mein Forschungsthema auf der FOSD’23, FOSD’24 und der FOSD’25 vorgestellt.
• Ich habe an der „Probability in Computer Science (PICS) 2024“ summer school teilgenommen.